公路是国民经济大动脉，确保高品质的公路质量对于构建现代综合交通运输体系的具有极其重要的意义。公路与人民群众的出行息息相关，通过对公路巡检，及时发现病害、适时持续养护，消除安全隐患，提升公路的质量，对人民群众的出行安全、经济建设和社会发展，有着极为密切的联系。

目前，行业内主要是通过巡检活动来发现公路病害，普遍采用的手段包括：纯人工上报、激光雷达专用监测车 两种模式。纯人工上报主要是通过巡检员工去拍照、填写报表进行汇报。激光雷达专用监测车的方式，需要在较低车速行驶（15km/h）的状态下对路面进行扫描拍摄和病害分析，因为激光雷达专用监测车造价昂贵，需要专业人员操作，低速行驶状态下影响日常交通，不适合日常的巡检活动。

采用人工智能技术对道路病害进行高效、数字化分析成为养护新趋势。采用先进的AI图像识别技术，使用便携图像摄影设备，基于数百万病害图像数据以及独有的深度神经网络学习技术，研发而成。能够高效、准确地检测路面病害，为智能化预防性养护提供数据支撑。可应用于高速公路、城市道路、城际及农村道路、桥梁道路等各种道路的巡检评估，及时发现问题、适时保养维修，减少道路大修的频度。最终延长道路使用寿命，减少整体养护成本，为道路巡检由人力模式进化到高效、智能化模式打下坚实基础。

• 及时高效地检出病害
  无需停车确认，车辆正常行驶即可实现路面病害检测。
  AI全自动识别，替代专业人员的人工确认，检出速度更快、效率更高。

• 降低日常检测成本
  无需人工检测或租赁激光雷达专用监测车，普通巡检车辆搭载摄像头即可完成。
  大幅降低路面病害检测的成本，实现智能化的日常巡检。

• 降低整体养护成本
  通过智能化日常巡检，及时发现病害，采用恰当措施进行小修保养，可延长道路使用寿命，节省整体养护成本。

• 支持高速、一般公路、农村公路
  支持高速公路中正常行驶（90公里/小时)下的路面病害检测。
  结合地图和视频，直观了解路面病害状况，对道路性能状况一目了然。

• 技术先进性
  基于独有的不确定推理的弱监督深度神经网络学习技术，研发的高性能检测模型。

• 海量病害数据
  基于数百万病害图像所训练的检测模型，支持多种类道路病害检测。

• 路面病害：通过路面图像可识别 横向裂纹、纵向裂纹、龟裂、坑槽等多种病害。

• 大屏展示：一览管辖道路的整体性能状况和病害构成。

• 道路详情：地图上直观查看道路性能状况，结合图表和视频确认病害，及时发现需要小修保养的路段。

• 历史对比：比较道路性能状况的历史差异，分析变化趋势。

公路是国家社会发展的经济大动脉，提高巡检养护品质，为交通运输保驾护航，是构建现代综合交通运输体系的重要保障。将以智慧为引领、利用现代化、智能技术手段提高公路安全运营水平，以先进的AI技术助力国家智慧交通产业的发展！

芜湖市聪明屋智能科技有限公司（原中江网络），成立于2005年，经过10多年定制开发经验，积累了大量技术储备和定制开发经验，率先创建安徽省内自主研发的云计算平台，具有大数据、高并发等高强度计算能力，为众多政府、学校、公安部门、中小企业解决数据计算与管理难题。2013年公司内部专门创建电商服务部，为企业提供全方位电商解决方案与配套服务。多次获得国家、省市级领导接见，被国内近20家电视台、报纸媒体争相报道。至今，聪明屋智能科技服务过上市公司、大型国企、各类私企超800家，为多家公司提供各类政务系统、app开发定制、微信小程序开发定制、智能家居、电商系统、连锁收银等技术解决方案服务。同时，聪明屋智能科技在智能硬件方面、区块链应用方面持续投入关注及创新。