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人脸识别-身份验证解决方案

时间:2019-02-20 15:53:11    阅读:37088次 分类:解决方案
人脸识别(Face Recognition)实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对,包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块,可为开发者和企业提供高性能的在线API服务,应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸...

身份验证1 : 1刷脸识别

判断身份证持有者是否为本人。适用于安检口、酒店、app等需要用户刷卡做身份验证的场景。

  • 提供sdk、api两种方式,支持多平台,灵活部署。
  • 支持无交互式及交互式活体检测
  • 高准确率:精度>99%(FAR=0.1%)
  • 高效-确保高通行率


身份验证1 : N动态识人

基于图像或视频输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需刷卡验证的场景。

  • 提供sdk、api调用方式,支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署。
  • 支持无交互式或动作活体检测
  • 数千万人脸样本收集,CNN网络模型的不断训练和调优,兼顾效率和精度的身份对比网络。
  • 高准确率:千人注册级别,精度>98%




活体检测 无交互式

通过视频或者图像,直接对客户人脸进行识别,确认用户是否为真人,无需动作配合。

  • 支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署。
  • 对静态人脸图像利用深度学习网络判断其真实性,无需动作配合
  • 基于人脸CNN网络模型+大量数据实现,精度>95%(FRA=0.1%)




活体检测 交互式

通过人脸特征点定位跟踪识别 ,进行3D人脸重建估计、识别摇头、 眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。

  • 支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署。
  • 基于CNN深度学习网络,实现人脸检测和特征点定位拟合3D人脸模型,完成姿态和动作估计
  • 实时完成检测,精度>95%(FRA=0.1%)



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